พิสัย

พิสัย (Range)

       พิสัย คือ ค่าความแตกต่างระหว่างคะแนนสูงสุดกับคะแนนต่ำสุดในข้อมูลชุดหนึ่งๆ ซึ่งใช้วัดการกระจายของข้อมูลได้ไม่ละเอียด อาจจะทำให้เข้าใจลักษณะของข้อมูลคลาดเคลื่อนไปเพราะพิสัยจะใช้เฉพาะคะแนนสูงสุดเท่านั้น

พิสัย = ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด

ตัวอย่างที่ 12 จงหาพิสัยของข้อมูลต่อไปนี้ 5, 8, 9, 11, 13, 14, 18, 19, 20

1.       ข้อมูล 5, 8, 9, 11, 13, 14, 18, 19, 20

พิสัย = 20 – 5

= 15

ค่าพิสัย คือ 15 แสดงว่าข้อมูลชุดนี้มีการกระจาย

2.       ข้อมูล 10, 10, 10,10, 10, 10, 10,10

พิสัย = 10 – 10

= 0

ค่าพิสัย คือ 0 แสดงได้ว่าข้อมูลชุดนี้ไม่มีการกระจาย (ข้อมูลเท่ากันหมด)

3.       ข้อมูล 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128

พิสัย = 128 – 2 = 126

ค่าพิสัย คือ 126 แสดงว่าข้อมูลนี้มีการกระจายมาก

ตัวอย่างที่ 13 จงหาพิสัยของข้อมูลต่อไปนี้

1.       ข้อมูล 30, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60

ค่าพิสัย = 60 –30 = 30

ค่าพิสัย คือ 30

2.       ข้อมูล 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60

ค่าพิสัย = 60 –51 = 9

ค่าพิสัย คือ 9

สังเกตที่ข้อมูลทั้ง 2 ชุด มีลักษณะคล้ายคลึงกันจะแตกต่างกันที่ข้อมูลตัวแรกเท่านั้นแต่ว่าค่าพิสัยจะมีความแตกต่างกันมาก ซึ่งค่าพิสัยนี้ไม่สามารถที่จะอธิบายลักษณะของข้อมูลได้อย่างชัดเจน

ข้อสังเกต

1.       ค่าพิสัยที่ได้เป็น 0 แสดงว่าข้อมูลไม่มีการกระจาย (ค่าเท่ากันหมด)

2.       ถ้าคำนวณได้ค่าพิสัยน้อย แสดงว่าข้อมูลมีการกระจายน้อย

3.       ถ้าคำนวณได้ค่าพิสัยมาก แสดงว่าข้อมูลมีการกระจายมาก

4.       ข้อมูลที่คล้ายคลึงกันอาจมีค่าพิสัยแตกต่างกันมากก็ได้ เพราะคำนวณจากตัวเลขเพียง 2 ค่า โดยเฉพาะถ้ามีข้อมูลมาก หรือ ค่าของข้อมูลค่าใดค่าหนึ่งมากหรือน้อยมากกว่าค่าของข้อมูลทั้งกลุ่มมาก

5.       ค่าพิสัยเหมาะสำหรับใช้วัดการกระจายของข้อมูลที่มีจำนวนน้อย

6.       ใช้เปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลหลายๆ ชุด อย่างคร่าวๆ

         จาก  http://reg.ksu.ac.th/Teacher/kanlaya/3.6.html